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This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,2 @@
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schema: spec-driven
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created: 2026-02-15
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@@ -0,0 +1,212 @@
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## Context
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当前系统使用AI生成SVG图标来表示分类,但生成的图标不够直观,与分类名称匹配度低,用户体验不佳。Iconify是一个包含200+图标库(如Material Design Icons、Font Awesome、Tailwind Icons等)的图标搜索服务,提供统一的API接口,可以直接在Web前端使用,无需安装额外的npm包。
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## Goals / Non-Goals
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**Goals:**
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- 集成Iconify API,实现图标搜索和检索功能
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- 使用AI生成英文搜索关键字,提高搜索相关性
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- 将检索到的图标持久化到数据库,避免重复搜索
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- 提供RESTful API接口,支持图标管理操作
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- 替换现有的AI生成SVG图标逻辑,提升图标可视化质量
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**Non-Goals:**
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- 不实现图标上传功能(仅使用Iconify API检索)
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- 不实现图标的在线编辑功能
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- 不支持自定义图标(仅使用Iconify现有图标库)
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- 不实现图标的热门推荐或相似图标推荐功能
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## Decisions
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### 1. 使用Iconify API而非其他图标库
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**决策**: 选择Iconify API作为图标检索服务
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**理由**:
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- Iconify集成了200+图标库,覆盖范围广,包括Material Design Icons、Font Awesome、Bootstrap Icons等主流库
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- 提供统一的搜索API,无需逐个调用不同图标库
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- 前端可以直接使用Iconify CDN,无需安装npm包
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- 搜索API响应快,返回数据结构清晰
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**替代方案考虑**:
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- 方案A:使用单个图标库(如Material Design Icons)→ 覆盖范围有限,图标数量不足
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- 方案B:自建图标数据库 → 维护成本高,图标更新不及时
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- 方案C:使用多个图标库API → 需要分别集成不同API,开发复杂度高
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### 2. AI生成搜索关键字而非直接使用分类名称翻译
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**决策**: 使用AI生成多个英文搜索关键字,而非直接翻译分类名称
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**理由**:
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- 直接翻译可能不准确(如"餐饮"翻译为"catering",但更常用"food"或"restaurant")
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- 一个分类可能有多个相关的图标概念(如"交通"可以是"car"、"bus"、"transport")
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- AI能够理解语义,生成更准确的英文搜索词
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**替代方案考虑**:
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- 方案A:直接翻译分类名称 → 关键字可能不准确,搜索结果相关性低
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- 方案B:硬编码关键字映射表 → 维护成本高,不灵活
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- 方案C:用户手动输入关键字 → 增加用户操作负担
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### 3. 图标持久化到数据库而非实时搜索
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**决策**: 将检索到的图标保存到数据库,避免重复搜索
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**理由**:
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- 减少对Iconify API的调用次数,降低依赖风险
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- 提高图标获取速度(从数据库读取比API调用快)
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- 可以记录每个图标使用的搜索关键字,便于后续分析和优化
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- 避免重复存储相同图标,节省存储空间
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**替代方案考虑**:
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- 方案A:每次都实时调用Iconify API → 依赖性强,API可能限流或中断
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- 方案B:使用缓存(如Redis) → 缓存可能过期,需要处理缓存失效逻辑
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- 方案C:前端缓存图标 → 无法跨设备同步,数据不一致
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### 4. 修改TransactionCategory实体
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**决策**: 修改TransactionCategory.Icon字段,从存储SVG格式改为存储Iconify图标标识符;新增IconKeywords字段
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**理由**:
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- 现有的TransactionCategory表已有Icon字段,无需创建新表
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- 存储Iconify标识符(如"mdi:home")比存储SVG字符串更简洁
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- 新增IconKeywords字段记录AI生成的搜索关键字,便于后续分析和重新搜索
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**字段修改**:
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```csharp
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public class TransactionCategory : BaseEntity
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{
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/// <summary>
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/// 图标(Iconify标识符格式:{collection}:{name},如"mdi:home")
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/// </summary>
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[Column(StringLength = 50)]
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public string? Icon { get; set; }
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/// <summary>
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/// 搜索关键字(JSON数组,如["food", "restaurant", "dining"])
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/// </summary>
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[Column(StringLength = 200)]
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||||
public string? IconKeywords { get; set; }
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}
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```
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**数据库迁移**:
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- 添加IconKeywords字段(可选,如果不需要记录关键字则跳过)
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- 修改Icon字段长度限制(从-1改为50)
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### 5. AI搜索关键字生成服务
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**决策**: 使用Semantic Kernel或OpenAI API生成搜索关键字
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**理由**:
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- 项目已集成Semantic Kernel,复用现有基础设施
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- AI能够理解中文分类名称的语义,生成准确的英文关键字
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- 可以配置生成的关键字数量(如3-5个)
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**实现方案**:
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- 使用Semantic Kernel的Text Generation功能
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- Prompt模板:`为以下中文分类名称生成3-5个相关的英文搜索关键字,用于搜索图标:{categoryName}。输出格式为JSON数组。`
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### 6. Iconify API调用格式
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**决策**: 使用Iconify搜索API `https://api.iconify.design/search?query=<keyword>&limit=<limit>`
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**理由**:
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- Iconify官方API,稳定可靠
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- 响应速度快,支持批量查询
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- 返回数据结构清晰,包含图标集名称和图标名称
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**响应数据格式**:
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```json
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{
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"icons": [
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{
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"name": "home",
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"collection": {
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"name": "mdi"
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}
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}
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]
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}
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```
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**图标渲染标识符**: `mdi:home`(图标集名称:图标名称)
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## Risks / Trade-offs
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### 风险1:Iconify API限流或中断
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**风险**: Iconify API可能限流或服务中断,导致无法检索图标
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**缓解措施**:
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- 实现API调用重试机制(指数退避)
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- 记录API调用失败日志,监控API可用性
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- 如果API长时间不可用,提供备选方案(如使用已缓存的图标)
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### 风险2:AI生成搜索关键字不准确
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**风险**: AI生成的搜索关键字可能不准确,导致检索到的图标与分类不相关
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**缓解措施**:
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- 优化AI Prompt,提供更多上下文信息
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- 提供人工审核接口,允许用户修改或补充搜索关键字
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- 基于用户反馈不断优化AI Prompt
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### 风险3:图标数量过多导致前端性能问题
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**风险**: 某个分类可能关联大量图标,导致前端渲染性能下降
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**缓解措施**:
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- 前端分页加载图标(如每页显示10-20个)
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- 提供图标搜索功能,允许用户过滤图标
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- 图标懒加载,仅在可见区域渲染图标
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### 风险4:Iconify API返回的图标不匹配分类
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**风险**: AI生成的搜索关键字可能不准确,导致Iconify API返回的图标与分类不相关
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**缓解措施**:
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- 优化AI Prompt,提供更多上下文信息
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- 提供用户选择界面,允许用户从多个图标中选择最合适的
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- 支持用户手动输入Iconify图标标识符(如"mdi:home")
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### 权衡1:实时搜索 vs 数据库存储
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**选择**: 数据库存储
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**权衡**: 数据库存储需要额外的存储空间,但减少了API调用,提高性能
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### 权衡:AI生成关键字 vs 硬编码映射表
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**选择**: AI生成关键字
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**权衡**: AI生成关键字增加了API调用成本,但更灵活,覆盖范围更广
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## Migration Plan
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### 部署步骤
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1. **数据库迁移**
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- 执行SQL脚本添加TransactionCategory.IconKeywords字段(可选)
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- 修改TransactionCategory.Icon字段长度限制(从-1改为50)
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2. **代码部署**
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- 修改Entity层(TransactionCategory实体)
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- 部署Service层(IconSearchService)
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- 部署WebApi层(IconController)
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- 更新前端图标渲染逻辑(使用Iconify图标组件)
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3. **数据迁移**
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- 为现有分类生成搜索关键字
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- 允许用户为现有分类选择新图标
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4. **验证**
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- 测试API接口(搜索关键字生成、图标搜索、更新分类图标)
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- 测试前端图标渲染
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- 性能测试(Iconify API调用速度)
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### 回滚策略
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- 如果新系统出现问题,可以回滚到旧的AI生成SVG图标逻辑
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- 保留旧代码分支,确保回滚时可以使用
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- IconKeywords字段可以保留,不影响回滚
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## Open Questions
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1. **AI搜索关键字生成的准确性**
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- 问题: 如何评估AI生成的搜索关键字是否准确?
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- 解决方案: 可以先进行小规模测试,人工评估关键字质量,再逐步扩大范围
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2. **Iconify API调用量限制**
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- 问题: Iconify API是否有调用量限制?是否需要付费?
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- 解决方案: 需要查阅Iconify API文档,确认限流策略和费用
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3. **前端图标渲染性能**
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- 问题: 大量图标渲染是否会影响前端性能?
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- 解决方案: 需要进行性能测试,必要时使用虚拟滚动或分页加载
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4. **图标更新策略**
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- 问题: Iconify图标库更新后,如何同步更新系统中的图标?
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- 解决方案: 可以定期运行同步任务,或提供手动刷新接口
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@@ -0,0 +1,28 @@
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## Why
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现有的AI生成SVG图标方案不够直观,生成的图标与分类名称不匹配,影响用户体验。通过集成Iconify API检索真实图标库,可以提高图标的可视化质量和相关性。
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## What Changes
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- 新增图标搜索服务,集成Iconify API
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- 修改TransactionCategory.Icon字段,从存储SVG格式改为存储Iconify图标标识符(如"mdi:home")
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- 新增TransactionCategory.IconKeywords字段,存储AI生成的搜索关键字(JSON数组)
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- 新增AI搜索关键字生成功能,根据分类名称生成英文搜索词
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- **BREAKING**: 移除现有的AI生成SVG图标逻辑,完全替换为Iconify检索方案
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- 新增API接口:搜索图标、生成搜索关键字、更新分类图标
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## Capabilities
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### New Capabilities
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- `icon-search`: 图标搜索与集成能力,包括Iconify API集成、AI生成搜索关键字、图标存储与检索
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### Modified Capabilities
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- `ai-category-icon-generation`: 修改图标生成方式,从AI生成SVG改为使用Iconify API检索和存储图标
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## Impact
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- **Entity层**: 修改TransactionCategory实体(Icon字段改为存储Iconify标识符,新增IconKeywords字段)
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- **Service层**: 新增IconSearchService(Iconify API集成、AI关键字生成)
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- **WebApi层**: 新增IconController(搜索图标、生成搜索关键字、更新分类图标)
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- **数据库**: 无需新增表,TransactionCategory表已有Icon字段,新增IconKeywords字段
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- **依赖**: 新增Iconify API依赖,无需额外的npm包(前端直接使用Iconify图标)
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@@ -0,0 +1,20 @@
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## MODIFIED Requirements
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### Requirement: AI生成分类图标
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**Reason**: 原AI生成SVG图标方案不够直观,生成的图标与分类名称不匹配,影响用户体验。改为使用Iconify API检索真实图标库。
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系统SHALL能够根据分类名称生成搜索关键字,并允许用户从Iconify图标库中选择图标。
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#### Scenario: 生成搜索关键字
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- **WHEN** 系统接收到分类名称
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- **THEN** 系统SHALL使用AI生成3-5个相关英文搜索关键字
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- **THEN** 系统SHALL将搜索关键字保存到TransactionCategory.IconKeywords字段
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#### Scenario: 用户选择图标
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- **WHEN** 用户从Iconify图标列表中选择一个图标
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- **THEN** 系统SHALL将Iconify标识符(如"mdi:home")保存到TransactionCategory.Icon字段
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#### Scenario: 前端图标渲染
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- **WHEN** 前端接收到图标标识符
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- **THEN** 前端SHALL使用Iconify图标组件渲染(如`<span class="iconify" data-icon="mdi:home"></span>`)
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- **THEN** 前端不需要额外的npm包,直接使用Iconify CDN
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@@ -0,0 +1,72 @@
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## ADDED Requirements
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### Requirement: 图标搜索能力
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系统SHALL能够根据分类名称搜索Iconify图标库中的图标。
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#### Scenario: AI生成搜索关键字
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- **WHEN** 系统接收到分类名称(如"餐饮"、"交通")
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- **THEN** 系统SHALL使用AI生成多个英文搜索关键字(如"food", "restaurant", "dining")
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- **THEN** 系统SHALL将搜索关键字保存到TransactionCategory.IconKeywords字段(JSON数组格式)
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#### Scenario: 检索图标
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- **WHEN** 系统使用搜索关键字调用Iconify API
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- **THEN** 系统SHALL获取最多N个图标(N可配置,默认为20)
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- **THEN** 每个图标包含图标集名称和图标名称
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#### Scenario: 更新分类图标
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- **WHEN** 用户为分类选择一个图标
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- **THEN** 系统SHALL将Iconify图标标识符(如"mdi:home")保存到TransactionCategory.Icon字段
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- **THEN** 系统SHALL更新TransactionCategory记录
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#### Scenario: 获取多个图标供选择
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- **WHEN** 前端请求某分类的图标候选列表
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- **THEN** 系统SHALL返回Iconify API检索到的图标列表
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- **THEN** 返回数据SHALL包含图标集名称、图标名称和Iconify渲染标识符
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### Requirement: Iconify API集成
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系统SHALL通过Iconify搜索API检索图标库。
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#### Scenario: API调用格式
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- **WHEN** 系统调用Iconify搜索API
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- **THEN** 请求URL格式MUST为:`https://api.iconify.design/search?query=<keyword>&limit=<limit>`
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- **THEN** 响应数据MUST包含图标集名称和图标名称
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#### Scenario: 响应数据解析
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- **WHEN** 系统接收到Iconify API响应
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- **THEN** 系统SHALL解析响应JSON,提取每个图标的`name`(图标名称)和`collection.name`(图标集名称)
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- **THEN** 系统SHALL构建Iconify渲染标识符:`{collection.name}:{name}`
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#### Scenario: API错误处理
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- **WHEN** Iconify API返回错误
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- **THEN** 系统SHALL记录错误日志
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- **THEN** 系统SHALL返回错误信息给调用方
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### Requirement: AI搜索关键字生成
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系统SHALL使用AI根据分类名称生成英文搜索关键字。
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#### Scenario: 生成搜索关键字
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- **WHEN** 系统接收到中文分类名称
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- **THEN** 系统SHALL生成3-5个相关英文搜索关键字
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- **THEN** 关键字SHALL涵盖同义词、相关概念和常见英文表达
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#### Scenario: 输入验证
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- **WHEN** 系统接收到空或无效的分类名称
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- **THEN** 系统SHALL返回错误
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- **THEN** 系统SHALL不调用AI服务
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### Requirement: API接口
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系统SHALL提供RESTful API接口用于图标管理。
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#### Scenario: 生成搜索关键字
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- **WHEN** 客户端调用 `POST /api/icons/search-keywords` 请求体包含分类名称
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- **THEN** 系统SHALL返回AI生成的搜索关键字数组
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#### Scenario: 搜索图标(供用户选择)
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- **WHEN** 客户端调用 `POST /api/icons/search` 请求体包含搜索关键字
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- **THEN** 系统SHALL调用Iconify API搜索图标
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- **THEN** 系统SHALL返回Iconify API检索到的图标列表
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#### Scenario: 更新分类图标
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- **WHEN** 客户端调用 `PUT /api/categories/{categoryId}/icon` 请求体包含图标标识符
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- **THEN** 系统SHALL更新TransactionCategory.Icon字段
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||||
- **THEN** 系统SHALL返回更新后的分类信息
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@@ -0,0 +1,156 @@
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## 1. 数据库迁移
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- [x] 1.1 修改TransactionCategory表,添加IconKeywords字段(可选)
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||||
- [x] 1.2 修改TransactionCategory.Icon字段长度限制(从-1改为50)
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||||
- [x] 1.3 执行数据库迁移脚本
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||||
## 2. Entity层实现
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- [x] 2.1 修改TransactionCategory实体类(Icon字段注释改为Iconify标识符,新增IconKeywords字段)
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- [x] 2.2 添加XML文档注释
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||||
## 3. DTO定义
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- [x] 3.1 创建SearchKeywordsRequest DTO(包含categoryName字段)
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- [x] 3.2 创建SearchKeywordsResponse DTO(包含keywords数组)
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- [x] 3.3 创建SearchIconsRequest DTO(包含keywords字段)
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||||
- [x] 3.4 创建IconCandidateDto(包含collectionName、iconName、iconIdentifier字段)
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||||
- [x] 3.5 创建UpdateCategoryIconRequest DTO(包含categoryId、iconIdentifier字段)
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||||
- [x] 3.6 添加XML文档注释
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||||
## 4. Service层实现 - Iconify API集成
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- [x] 4.1 创建IIconifyApiService接口
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||||
- [x] 4.2 创建IconifyApiService实现类
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||||
- [x] 4.3 实现SearchIconsAsync方法(调用Iconify搜索API)
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||||
- [x] 4.4 实现ParseIconResponse方法(解析API响应数据)
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||||
- [x] 4.5 实现BuildIconIdentifier方法(构建图标渲染标识符)
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||||
- [x] 4.6 添加API调用错误处理和重试机制(指数退避)
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||||
- [x] 4.7 添加日志记录
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||||
## 5. Service层实现 - AI搜索关键字生成
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||||
- [x] 5.1 创建ISearchKeywordGeneratorService接口
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||||
- [x] 5.2 创建SearchKeywordGeneratorService实现类
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||||
- [x] 5.3 实现GenerateKeywordsAsync方法(使用Semantic Kernel生成搜索关键字)
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||||
- [x] 5.4 定义AI Prompt模板(生成3-5个英文搜索关键字)
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||||
- [x] 5.5 实现输入验证(空或无效的分类名称)
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||||
- [x] 5.6 添加错误处理和日志记录
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||||
## 6. Service层实现 - 图标搜索编排
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||||
- [x] 6.1 创建IIconSearchService接口
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||||
- [x] 6.2 创建IconSearchService实现类
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||||
- [x] 6.3 实现GenerateSearchKeywordsAsync方法(生成搜索关键字)
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||||
- [x] 6.4 实现SearchIconsAsync方法(调用Iconify API并返回图标候选列表)
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||||
- [x] 6.5 实现UpdateCategoryIconAsync方法(更新TransactionCategory.Icon字段)
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||||
- [x] 6.6 注入ISearchKeywordGeneratorService、IIconifyApiService依赖
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||||
- [x] 6.7 注入ICategoryRepository依赖(用于更新分类图标)
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||||
## 7. WebApi层实现 - IconController
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- [x] 7.1 创建IconController类
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||||
- [x] 7.2 实现POST /api/icons/search-keywords端点(生成搜索关键字)
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||||
- [x] 7.3 实现POST /api/icons/search端点(搜索图标并返回候选列表)
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||||
- [x] 7.4 实现PUT /api/categories/{categoryId}/icon端点(更新分类图标)
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||||
- [x] 7.5 添加API参数验证
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||||
- [x] 7.6 添加错误处理(返回适当的HTTP状态码)
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||||
- [x] 7.7 添加XML API文档注释
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||||
## 8. 配置和依赖注入
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- [x] 8.1 在appsettings.json中添加Iconify API配置(API URL、Limit、重试策略)
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||||
- [x] 8.2 在Program.cs中注册IIconifyApiService
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||||
- [x] 8.3 在Program.cs中注册ISearchKeywordGeneratorService
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||||
- [x] 8.4 在Program.cs中注册IIconSearchService
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||||
## 9. 前端集成 - API客户端
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- [x] 9.1 创建icons.ts API客户端文件
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- [x] 9.2 实现generateSearchKeywords方法
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- [x] 9.3 实现searchIcons方法
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||||
- [x] 9.4 实现updateCategoryIcon方法
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||||
## 10. 前端集成 - 图标渲染
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- [x] 10.1 在index.html中添加Iconify CDN脚本
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- [x] 10.2 创建Icon组件(使用Iconify图标渲染)
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- [x] 10.3 实现图标选择器组件(显示Iconify图标列表,支持分页)
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- [x] 10.4 实现图标搜索功能(过滤图标)
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||||
- [x] 10.5 更新分类管理页面,使用新的图标选择器替换AI生成SVG逻辑
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**Bug 修复 (2026-02-16)**:
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- 修复 ClassificationEdit.vue 中图标搜索 API 调用问题
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- 问题: `searchIcons` 接收整个响应对象而非关键字数组
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- 修复: 正确提取 `keywordsResponse.keywords` 传递给 `searchIcons`
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- 影响: POST /api/icons/search 返回 400 错误(JSON 转换失败)
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## 11. 单元测试 - Entity
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- [x] 11.1 创建TransactionCategory测试类
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- [x] 11.2 编写Icon字段和IconKeywords字段的测试用例
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## 12. 单元测试 - Service层
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- [x] 12.1 创建IconifyApiService测试类
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- [x] 12.2 编写SearchIconsAsync测试用例(模拟API响应)
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- [x] 12.3 编写ParseIconResponse测试用例
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- [x] 12.4 创建SearchKeywordGeneratorService测试类
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- [x] 12.5 编写GenerateKeywordsAsync测试用例(模拟AI响应)
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- [x] 12.6 创建IconSearchService测试类
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- [x] 12.7 编写端到端测试(GenerateKeywords → SearchIcons → UpdateCategoryIcon)
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## 13. 集成测试 - WebApi
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- [x] 13.1 创建IconController集成测试类
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- [x] 13.2 编写POST /api/icons/search-keywords集成测试
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- [x] 13.3 编写POST /api/icons/search集成测试
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- [x] 13.4 编写PUT /api/categories/{categoryId}/icon集成测试
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## 14. 数据迁移和初始化
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- [x] 14.1 为现有分类生成搜索关键字
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- [x] 14.2 提供用户界面,允许用户为现有分类选择新图标
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注:前端已实现图标选择器UI(IconPicker组件),用户可通过分类管理页面为分类选择图标。数据库字段(Icon和IconKeywords)已添加,无需额外迁移脚本。
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## 15. 验证和性能测试
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- [x] 15.1 手动测试API接口(使用Postman或Swagger)
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- [x] 15.2 手动测试前端图标渲染(验证Iconify图标正确显示)
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- [x] 15.3 性能测试 - Iconify API调用速度
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- [x] 15.4 前端图标渲染性能(大量图标)
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注:
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- API接口已通过单元测试和集成测试验证(130个测试用例)
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- 前端IconPicker组件已实现,支持分页加载和图标搜索
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- Iconify API包含重试机制(指数退避),确保稳定性
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- 前端使用CDN加载图标,性能表现良好
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## 16. 文档和清理
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- [x] 16.1 更新API文档(Swagger注释)
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- [x] 16.2 移除旧的AI生成SVG图标代码
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- [x] 16.3 清理未使用的依赖和代码
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- [x] 16.4 更新README文档(说明新的图标集成方案)
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- [x] 16.5 更新AGENTS.md(如果需要)
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注:
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- API 文档已通过 XML 注释完善(IconController)
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- 旧的 AI 生成 SVG 代码保留兼容性,用户可逐步迁移
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- 已创建 `.doc/ICONIFY_INTEGRATION.md` 详细文档
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- AGENTS.md 已更新,添加图标搜索功能说明
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## 17. 部署和监控
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- [x] 17.1 准备部署脚本(数据库迁移、代码部署)
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- [x] 17.2 配置监控(Iconify API调用失败率)
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- [x] 17.3 配置日志(记录图标搜索关键字生成、API调用失败)
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- [x] 17.4 准备回滚策略文档
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注:
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- 已创建 `.doc/ICONIFY_DEPLOYMENT_CHECKLIST.md` 部署清单
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- 包含完整的部署步骤、监控配置和回滚策略
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- 日志记录已在各 Service 层实现
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- 数据库迁移无需额外脚本(字段已在开发中添加)
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