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Service/Jobs/CategoryIconGenerationJob.cs

@@ -1,4 +1,4 @@
-using Quartz;
+using Quartz;
 using Service.AI;
 
 namespace Service.Jobs;
@@ -9,7 +9,7 @@ namespace Service.Jobs;
 /// </summary>
 public class CategoryIconGenerationJob(
     ITransactionCategoryRepository categoryRepository,
-    IOpenAiService openAiService,
+    ISmartHandleService smartHandleService,
     ILogger<CategoryIconGenerationJob> logger) : IJob
 {
     private static readonly SemaphoreSlim _semaphore = new(1, 1);
@@ -77,74 +77,21 @@ public class CategoryIconGenerationJob(
         logger.LogInformation("正在为分类 {CategoryName}(ID:{CategoryId}) 生成图标",
             category.Name, category.Id);
 
-        var typeText = category.Type == TransactionType.Expense ? "支出" : "收入";
+        // 使用 SmartHandleService 统一封装的图标生成方法
+        var icons = await smartHandleService.GenerateCategoryIconsAsync(category.Name, category.Type, iconCount: 5);
 
-        var systemPrompt = """
-            你是一个专业的 SVG 图标设计师，擅长创作精美、富有表现力的图标。
-            请根据分类名称和类型，生成 5 个风格迥异、视觉效果突出的 SVG 图标。
-            
-            设计要求：
-            1. 尺寸：24x24，viewBox="0 0 24 24"
-            2. 色彩：使用丰富的渐变色和多色搭配，让图标更有吸引力和辨识度
-               - 可以使用 <linearGradient> 或 <radialGradient> 创建渐变效果
-               - 不同元素使用不同颜色，增加层次感
-               - 根据分类含义选择合适的配色方案（如餐饮用暖色系、交通用蓝色系等）
-            3. 设计风格：5 个图标必须风格明显不同，避免雷同
-               - 第1个：扁平化风格，色彩鲜明，使用渐变
-               - 第2个：线性风格，多色描边，细节丰富
-               - 第3个：3D立体风格，使用阴影和高光效果
-               - 第4个：卡通可爱风格，圆润造型，活泼配色
-               - 第5个：现代简约风格，几何与曲线结合，优雅配色
-            4. 细节丰富：不要只用简单的几何图形，添加特征性的细节元素
-               - 例如：餐饮可以加刀叉、蒸汽、食材纹理等
-               - 交通可以加轮胎、车窗、尾气等
-               - 每个图标要有独特的视觉记忆点
-            5. 图标要直观表达分类含义，让人一眼就能识别
-            6. 只返回 JSON 数组格式，包含 5 个完整的 SVG 字符串，不要有任何其他文字说明
-            
-            重要：每个 SVG 必须是自包含的完整代码，包含所有必要的 gradient 定义。
-            """;
-
-        var userPrompt = $"""
-            分类名称：{category.Name}
-            分类类型：{typeText}
-            
-            请为这个分类生成 5 个精美的、风格各异的彩色 SVG 图标。
-            确保每个图标都有独特的视觉特征，不会与其他图标混淆。
-            
-            返回格式（纯 JSON 数组，无其他内容）：
-            ["<svg>...</svg>", "<svg>...</svg>", "<svg>...</svg>", "<svg>...</svg>", "<svg>...</svg>"]
-            """;
-
-        var response = await openAiService.ChatAsync(systemPrompt, userPrompt, timeoutSeconds: 60 * 10);
-
-        if (string.IsNullOrWhiteSpace(response))
+        if (icons == null || icons.Count == 0)
         {
-            logger.LogWarning("AI 未返回有效的图标数据，分类: {CategoryName}", category.Name);
+            logger.LogWarning("为分类 {CategoryName}(ID:{CategoryId}) 生成图标失败",
+                category.Name, category.Id);
             return;
         }
 
-        // 验证返回的是有效的 JSON 数组
-        try
-        {
-            var icons = JsonSerializer.Deserialize<List<string>>(response);
-            if (icons == null || icons.Count != 5)
-            {
-                logger.LogWarning("AI 返回的图标数量不正确（期望5个），分类: {CategoryName}", category.Name);
-                return;
-            }
+        // 保存图标到数据库
+        category.Icon = JsonSerializer.Serialize(icons);
+        await categoryRepository.UpdateAsync(category);
 
-            // 保存图标到数据库
-            category.Icon = response;
-            await categoryRepository.UpdateAsync(category);
-
-            logger.LogInformation("成功为分类 {CategoryName}(ID:{CategoryId}) 生成并保存了 5 个图标",
-                category.Name, category.Id);
-        }
-        catch (JsonException ex)
-        {
-            logger.LogError(ex, "解析 AI 返回的图标数据失败，分类: {CategoryName}，响应内容: {Response}",
-                category.Name, response);
-        }
+        logger.LogInformation("成功为分类 {CategoryName}(ID:{CategoryId}) 生成并保存了 {IconCount} 个图标",
+            category.Name, category.Id, icons.Count);
     }
 }